El sistema será capaz de trabajar con cámaras IP según sea necesario y será capaz de identificar múltiples temas de interés en tiempo real, a través de la tecnología líder de reconocimiento facial y corporal basada en redes de IA y Deep Neural y proporcionar una alerta cuando se encuentre una persona de interés de coincidencia.
La red neuronal tiene la capacidad de autoestudio, autoconocimiento y autoregeneración de tal manera que capture 255 puntos de la cara. Esto se convierte en un vector matemático para ser almacenado en la red neuronal. El sistema no almacena imágenes y compara algoritmos matemáticos
Las alertas se pueden configurar según lo desee el operador:
alerta silenciosa (solo visual), alerta emergente, alerta fuerte / audible según el requisito.
El sistema debe ser capaz de utilizar herramientas y tecnologías de código abierto probadas para reducir el costo total de propiedad de la solución, así como y reducir las vulnerabilidades a los ataques del sistema operativo. El sistema se desplegará utilizando tecnología de microservicios para facilitar el mantenimiento.
La interfaz de usuario del sistema estará basada en la Web para que los clientes puedan conectarse sin necesidad de instalar software adicional.
El software de reconocimiento facial debería haber participado en las recientes pruebas de FRVT(América) del NIST realizadas para el reconocimiento facial en los últimos tres años.
El sistema proporcionará una API bien documentada con códigos de muestra para la integración con cualquier software de terceros.
La plataforma de gestión de identidades y alertas admitirá los siguientes parámetros:
a) Reconocimiento facial
b) Reconocimiento corporal
c) Reconocimiento de Personas (Cara + Cuerpo)
El motor / algoritmo de reconocimiento facial debe ser capaz de detectar rostros con perfil lateral de hasta 60 grados o más para que sea apropiado para casos de uso de reconocimiento facial y vigilancia no cooperativos / sin restricciones.
La plataforma debe estar lista para abordar y ayudar a cualquier regulación de privacidad que pueda surgir del uso de dicho software por parte de varias agencias en el futuro.
Tratamiento anónimo
El software extrae vectores matemáticos en lugar de imágenes faciales, de hecho, todo el sistema
puede funcionar sin mostrar ninguna imagen facial.
Modo de privacidad
El reconocimiento facial difumina todas las imágenes faciales de las personas no inscritas en la galería y se asegura de que sus imágenes no se guarden en el servidor.